很多人说NVIDIA现在已经不重视游戏市场了，2020-1024年虽说消费级PC的全球出货量下滑了14%，搭载*显的游戏PC的出货量在这段时间却提升了多达51%。NVIDIA认为，这与自家*显软硬件技术的创新有莫大关联。
最近的CES 2026消费电子展上，NVIDIA表示去年发布的Blackwell显卡相比上代Ada Lovelace和更上一代的Ampere产品，同期销量都达成了将近2倍提升。“NVIDIA对于GeForce和高速增长PC游戏生态的承诺（commitment）都从未如此强烈。”
除了游戏，NVIDIA这两年也一直是AI PC概念的大力推进者——NVIDIA在AI PC市场的主力产品承载也是GeForce显卡。围绕GeForce显卡，NVIDIA这次在CES期间发布了与AI PC强相关的几项技术更新：DLSS 4.5、AI驱动的游戏交互、AI驱动的内容创作及AI工具的效率提升等。
我们挑其中最有趣的部分谈一谈——虽说没有新硬件发布，但这些技术也足够成为AI PC发展路径中，
DLSS诞生那会儿，AI PC的概念还没影儿。但借助GeForce显卡中的Tensor core来生成游戏像素与帧，是名副其实的AI特*。将其归类于当代AI PC范畴，细分在AI驱动的图形技术类别也是理所应当。
去年随Blackwell的GeForce RTX 50系显卡问世，DLSS也一同更新到了第4个大版本。我们在去年初的GeForce RTX 5080实测文章里谈到了DLSS 4的两大技术点（1）将部分CNN模型迭代为效果更好的Tran**ormer模型，
本次更新的DLSS 4.5也有两大技术点：（1）超分部分，采用第二代Tran**ormer模型，令超分画质进一步提升；（2）引入了动态多帧生成（dynamic multi frame generation），以及从DLSS 4的至多4x插帧提升到6x插帧。
NVIDIA称其为“提供***画质的第二代Tran**ormer”。媒体会上，推理侧相比初代Tran**ormer模型“用上了5倍算力（compute power）”（勘误：这里的5x compute是指训练新的模型用上了大约5x算力），更充分利用GeForce RTX 40与50系GPU的Tensor core资源。
第二代模型“对每个场景都有更深入的理解”，“从像素采样到运动矢量，提供更好的光照效果、更精细的边缘，以及更出色的运动清晰度”。媒体会的效果展示部分，NVIDIA明确提到DLSS 4.5超分，在时域稳定*（temporal stability）、鬼影（ghosting）、抗锯齿方面均有**改善。
有关6x多帧生成，“首先，这建立在第二代Tran**ormer超分模型效果更好的基础之上——对于帧生成模型而言，输入的画质越好，生成帧的质量也就越高。其次，我们在帧生成模型本身的frame pacing（帧平滑）和画质上也做了提升。”“结合起来，DLSS 4.5现在提供6x模式，针对每个渲染的帧可生成至多5个帧”。
与此同时，还有个更重要的特*，即“动态多帧生成”——这听起来是个按需实施不同帧生成倍率的技术。“可以把它想象成一个智能系统，在图形渲染压力很大的情况下，它能增加帧的生成数，确保在高刷新率屏幕上仍保持丝般顺滑；而在负载较轻时，就将帧生成数降到所需的水平。”
在《黑神话：悟空》这类图形算力重载游戏中，在开启路径追踪+全高画质的情况下，GeForce RTX 5080原本开启DLSS 4的4x多帧生成时，帧率在184fps；而在启用DLSS 4.5的6x多帧生成之后，帧率就能提升至246fps。
从NVIDIA对于DLSS 4.5增加帧生成倍率及引入动态帧生成的描述来看，NVIDIA是期望满足当下各种3A游戏在开启路径追踪的情况下，使用4K 240Hz屏幕游玩时，
在具体的技术部署和硬件支持上，DLSS 4.5的第二代Tran**ormer超分模型“支持所有RTX GPU”（应当囊括了20系、30系、40系、50系），藉由NVIDIA App的DLSS Override设置来达成对于“超过400款游戏”的支持，所以在Ada Lovelace和Blackwell GPU上跑会更快；
而动态多帧生成需要等到“2026年春季”，仅面向RTX 50系显卡，“在超过250款游戏和应用中”做出支持。
不难发现，DLSS 4.5可视作相同硬件条件下的游戏画质与*能提升。NVIDIA也在媒体会上提到，促成AI PC生态持续精进的三要素中，而且每六个月就让端侧模型与更早版本云上模型的距离进一步拉近。
包括Olla**, ComfyUI, Lla**.cpp, Unsloth等；仅1年时间，NVIDIA认为这种态势自然会在2026年延续。
“实现了免费的AI*能升级”。“在过去一个季度，我们让Lla**.cpp*能提升35%，Olla***能提升30%”，此次*能提升更新预计将在本月内达成，“LLM Studio等流行应用的更新很快也会到来”。
“而在创作AI前端部分，进行*能优化。在过去一个季度，实现了40%的*能提升。”而且因为Comfy加入了对于NVFP4和NVFP8量化模型文件（quantized checkpoint）的原生支持，所以如果“加上新格式的加速，NVFP4之下实现了平均3倍*能提升，NVFP8则大约是2倍”。这部分更新，到发稿之时应当是已经可用了。
有关ComfyUI的更新，*能和效率的提升还在于对VRAM显存的用量**下降。比如说基于BF16的FLUX.2，就能分别平均减少内存或显存80%和40%的用量。
与此同时，还可将一部分offload到系统内存之中——专门针对RTX GPU做的优化，让内存**非常**。”如此一来，即便是FLUX.2也能跑在PC端侧。上面这张图列出了FLUX.1, FLUX.2和Qwen I**ge模型，基于NVFP4和BF16做推理时的内存资源占用量。NVIDIA后续还将针对更多模型做相似的优化。
是针对去年已经发布预览版的音视频模型LTX-2——这是个权重开放模型（open-weights model），NVIDIA也进行了RTX优化。LTX-2本身是可生成4K 50fps规格20秒视频内容的模型，
需要70GB的内存空间，即便仅加载所需部分也要至少50GB RAM。而在NVFP8的加持下，LTX-2的内存用量下降到了26GB；配合前面提到可借用系统内存的内存offload方法，LTX-2因此能跑在16GB VRAM或以上规格的显卡之上；而且跑在GeForce RTX 5090显卡上的时候，最多可达成2倍的速度提升——大约3分钟即可生成10秒的视频。
此外，如可将720p分辨率的视频超分为4K），可达成高质量的视频超分，预计3月份进入到ComfyUI。
基于上面两项更新，在NVFP8+PyTorch优化的情况下，占用更少的VRAM、具备更出色的*能；然后再借助RTX Video将视频超分为4K分辨率。现在只需要3分钟。
上面这张图展示了一个典型的视频生成工作流，除了文字提示词，中间环节还包括3D对象的生成——令后续视频生成更具可控*——这一环节用到了Qwen SLM（创建提示词），做进一步的调整；
通过ComfyUI基于FLUX模型，将画面调整至真实照片风格；最后通过LTX-2做视频生成，以及用RTX Video将视频超分为4K分辨率。
其他更新：AI视频搜索、游戏助手、RTX Remix Logic...
受限于篇幅，更多NVIDIA在CES 2026上相关RTX及AI PC的技术更新，本文不再做详细阐述。其他的几个关键更新还包括：
比如说在《半条命2 RTX》之中，RTX Remix Logic能够检测门的状态：当门开启时，围绕玩家的环境就会发生变化，应用包括积光, 粒子, 材料与光照属*变化等各种技术，为玩家创造不一样的环境体验；或者游戏中的僵尸靠近，但尚未进入玩家视野时，Remix Logic检测到这一**，就能对画面额外增加色差、晕影等效果，造成画面压迫感、提供更沉浸的游戏体验等等...
在某些机制系统相对复杂的游戏中，引入提出建议的角色（advisor）——《全面战争：法老》就基于NVIDIA ACE加入了这样的NPC，让玩家能够做相应的交流。能够基于玩家当前所处游戏阶段与状态做实时的理解，辅助玩家学习游戏系统，并以游戏NPC角色的方式提供游玩建议。
开发商Creative Assembly预计很快就会发布所谓的Total War Advisor Playtest计划，并以此为参考，来规划未来的《全面战争》系列游戏如何实施AI特*。
另外G-SYNC还引入了一项环境适应技术（Ambient Adaptive Technology），主要基于显示器的光传感器来感知玩家周遭的环境光色温与亮度，让显示器与之更为匹配——听起来有些类似于手机上常见的所谓原彩显示；
支持G-SYNC Pulsar和环境适应技术的4款显示器（均为1440p 360Hz规格）预计将在12月7日上市...
还在持续于PC端侧扩散：除了底层硬件之外，原本那些无法跑在PC本地的AI特*，随着中间件、工具、模型技术的发展和成*，现如今也逐渐走到了端侧，甚至媲美曾经的云上AI。
也未见得不同竞争对手打造的AI PC生态，哪个更有优势；但从这些更新也不难看出，GeForce RTX显卡驱动的AI PC，在面向有高*能需求的游戏及严肃生产力应用时，借助其强大的AI生态，仍然有着不可撼动的市场优势地位。
发表评论