随着湖南省**智能驾驶培训示范基地在湖南牧远驾校正式启用,这些学车人期盼的便捷学车模式从梦想照进现实。

VR辅助 、全真模拟,学车像打游戏一样有趣

10月13日,清爽、干净、舒适的环境令人耳目一新,一台台最新款的VR智能辅助模拟器一字排开,许多学员正头戴VR头盔模拟驾驶,科技感十足。同时,在这个教室里,还安装了智能自助学车体检机,免除了学员去医院体检的繁杂手续。

不用风吹日晒,待在空调房,就可轻松练车

系好安全带,戴好耳机,踩下刹车,拧**点火……在VR智能辅助驾驶培训模拟训练教室里,在主页面选择进入科目二模拟练习后,整个练习过程中适时的语音指导,让操作更加从容自如,且每个关键点都会有“叮咚”音温馨提醒。整个练习结束后,还可以回放失误的地方,从而针对自己的驾驶薄弱环节进行反复练习,让学习更有针对,学习效果更佳。

“在智能模拟器学车,变得就像打游戏闯关一样,很有趣,积*高,学起来也会快。”00后小邹对VR模拟学车的新模式赞不绝口,他表示相比传统的训练模式,VR模拟学车将枯燥的知识点融入真实驾驶场景,学起来更有趣味,更容易记住,更受当下年轻人喜欢。

“智慧驾驶培训方式的应用,不仅让学习更有趣更轻松,而且**了传统的训练模式,解决了传统训练无法实现的模拟险情、交通事故应对等场景。”湖南牧远驾校麓谷校区校长谢滔介绍,VR智能辅助驾驶培训囊括了基础训练、科目二、科目三的全部训练项目及各种突况处置训练。相比于传统模拟驾驶设备静态、无立体景深、沉浸感差的特点,VR模拟学车可以模拟车辆在雨雪雾中行驶,以及日常行车时会遇到的各种突发交通场景,比如排队时被强行加塞儿、追尾及爆胎等,强化安全知识、规则意识、风险辨识能力,让安全驾驶的重要深入人心。

VR模拟学车像闯关打游戏一样有趣,学起来更快

谢滔认为,VR智能辅助驾驶培训通过模拟各种突发交通场景,将安全文明理念贯穿于整个驾驶培训全过程,打造更加科学、合理、系统的驾驶培训新模式,将向社会输送更多领取驾照就能开车上路、文明驾驶的合格驾驶人。

“这里要注意,观察右后视镜,当库位左前角即将消失时,迅速向右打一圈方向。一辆车顶有AI教练标志的车正进行侧方位停车教学,该车的副驾驶位不坐人,发出指令的也并非**教练,而是机器人。教学过程中,同时提示学员训练。

相比传统人工教练,AI教练更有耐心、更标准化,能实现“一对一”**教学

AI 教练是教练车上装载的一套智能系统 , 借助车身 20 多个雷达与视觉智能设备模拟三维场景 , 并通过人机语音交互系统实现“一对一”无人教学。

“感受度良好,很多步骤都拆分得很细,讲解很到位,有任何操作失误,机器人教练会**时间提醒并帮助纠正。”学员李女士刚刚一次通过了科目二**,她表示AI机器人没”脾气”,教得很细致。相比传统的人工教练坐在旁边念叨,机器人教练很“温柔”、有“耐心”,不担心学得慢、做错步骤而被骂,没有过多的打扰,可以按照自己的节奏学习,且回家后也可以在手机上随时查看自己的练车轨迹及视频回放,使学车更**、更顺畅,更轻松自如。

AI教练讲解详细到位,能及时纠正错误,且能视频回放,让学车更**

“学员可随时连线后台**教练,”在湖南牧远驾校智能控制中心,总教练李*紧盯着学员的**驾驶情况。他介绍,学员在VR辅助模拟器上训练积累一定驾驶基础后,会在**教练指导下进行实车训练,掌握**驾驶能力。“如果在AI机器人教练指导下,仍有有什么不清楚的,可以现场实时对话后台**教练。”

学员使用AI智能教练学车,安全吗?李*称,遇到障碍、超过限定范围和速度立即自动刹车,确保学员**安全。

产业升级 、绿发展,“智慧驾培”助长沙驾培行业华丽转身

“驾校是道路交通安全的**道关口,驾驶培训不单单是掌握驾驶技能通过**,更重要的是要培养出守法、安全、文明的驾驶人。”湖南牧远驾驶员培训有限公司董事长李红波表示,运用智慧驾驶培训方式替代传统的教学方式,将推动应试教学向素质教育转变,培养掌握过硬驾驶技能和树立牢固安全意识的高素质驾驶人,让道路交通更安全更有序。

他认为,智慧驾培模式的应用,一方面可以有效提升培训的效率和效果,减少练车时间、训练场地、天气状况、师资素质等因素干扰,让标准化、场景化、智能化教学汇集向广大学车群体,为社会输送合法又合格的驾驶人;另一方面有利于节能环保及节约人力、土地资源,可有效降低汽车使用及损耗、驾校人力、安全风险、场地建设等成本,有效降低驾校的运营成本,从而提高整个行业的竞争力和发展能力。

“依托科技赋能提升、创新培训模式是推进驾驶培训由应试教育向素质教育转换的必然途径,也是驾培行业实现产业升级、绿发展、高质量发展的需要。”长沙市机动车管理驾驶员培训管理中心相关负责人表示,除牧远驾校外,长沙还有湘宁、开福、交安等驾校在智能驾驶培训的先行先试为长沙乃至全省驾培行业的转型升级提供了样本和实践,将有力促进长沙乃至湖南驾培行业实现科技赋能、升级发展、智慧发展。

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