AI正在重新定义游戏开发的效率边界。仅用一天时间，通过Gemini的智能辅助，并迭代了数十个版本。展现了AI如何将产品想法快速转化为可玩**高的交互体验。
在2013年2月2日.0版本做了一个特别经典的开屏小游戏，就是***（经典飞机大战）。这个游戏当年火爆程度堪称现象级，经历过那个时期的朋友，应该都有回忆了吧？
当时有人熬夜刷成绩，在办公室里大家都是趁休息间隙纷纷“开战”，比较着好友排行榜上的名次，还让“2026年4月3*****了吗？”成为刷屏的流行梗。
游戏是团队一位成员啃着饼干用一周时间开发的。我现在用AI给复刻了一个，仅用了一天的时间就迭代了几十个版本，而且我还不是专业的，相比较起来，有点赛*的味道了。
在浏览器中打开玩起来：
一个具体的游戏项目用AI会怎么开发，怎么迭代，核心思想是什么？
AI能一键直出游戏，已经不是啥新鲜事了。但你如果用AI写多了东西可能也发现了，目前用AI写像素画出来的网页游戏非常好用，但需要用到贴图的那种游戏，现在的AI却不容易做到，或者说很难一口气生成。
所以，既然咱们如果没有太多开发基础，又想用AI做出好玩的游戏，那就找一个它最擅长的类型。我其实做了好多个适合它能做的游戏，比如当年特别火的诺基亚贪食蛇，
基本上有手就会。
我去网上找了一张当年***的游戏截图，然后写了一句提示词：参考我给的图，生成对应的提示词。
第2步，用Gemini的Build功能写代码
把上一步给到的提示词，贴进build中，很快Gemini就给我出了**版，其实已经可以正常玩了，但也发现有一些问题。
接着就需要优化了，其实也比较简单，把看到的问题告诉Gemini就可以了。
简单说说我对游戏的优化思路：先从大问题开始改起，然后逐步到细节。跟咱们日常做项目的思路是一样的。
因为我希望是能在手机上玩，所以兼容是必须要考虑的；其次，不能有太多英文提示，咱们用户看不懂；一些没必要的元素需要去掉；音效对游戏的体验来说非常关键。这几个都是**版的大问题，直接按问题列给Gemini即可。
我的优化提示词是
然后第二版我觉得就已经挺不错的了，我就打算先发布到手机上实际玩玩，也为了快速做一轮测试。
第3步，发布到手机上。
这里简单提一下，先同步到github，然后找一个云端代码托管平台同步，然后把发布后的链接在手机浏览器上打开就可以玩了。
第4步，优化迭代。
到这里，基本上游戏大的问题，接下来就是不断打磨你的游戏了。比如，接下来还需要进行的工作有：优化游戏体验细节，优化游戏逻辑bug，优化游戏趣味*等等。跟咱们做设计一样，优化无止境，像我为了做好这个***游戏，一天内也优化了几十个版本。
在手机上我就发现有些问题，比如弹窗被裁切了，
飞机的样式我也想迭代，音效也想继续优化优化，以及各种玩法都想优化。
继续优化背景，还会让它帮我增加关卡。
增加玩法趣味*，***的过程中不要太无聊，增加随机*和**加强。
优化的过程中，AI有可能会改掉之前好的设定，让它改回来就好。继续增加玩法细节，丰富其趣味*。
我在测试的过程中，发现卡顿比较严重，也可以让AI把*能做下优化，玩的时候可以更顺畅一些。
继续优化游戏bug。
继续增加游戏细节设计，
给主角增加命条，避免频繁开始。
继续优化玩法细节，提升游戏体验。
继续优化细节，一个好的游戏就是通过各种玩法体验细节堆积起来的，方法就不要放过任何一个体验点。
还有很多优化内容，我就不一一贴过来了。
到优化这一步，关键还是在于你自己的感觉和品味，主要看你想做成什么样，以及能不能发现问题，这个思考方式，我在之前的文章里写过很多次，就不赘述了。
如果你还想继续跟踪我的后续优化，
直到最终都改的差不多了，提交，代码平台会自动同步更新。
游戏结束后，看看你能打到第几关？
游戏里有很多我做的小惊喜哦，等待你去探索。
虽然玩法还比较稚嫩，问题也许还有很多，但当我玩着自己搞出来的游戏时，真的是成就感满满了。
这个成就感，说实话，不只是小游戏本身，还有那种不断提需求、不断被立刻满足的感觉。
一边玩，一边又冒出一个想法，再用文字描述出来改一点细节，再提一个需求，马上又被实现。
这个过程非常爽，爽到让我突然理解了一件事，难怪很多产品经理那么喜欢给程序员提需求。
只不过，以前这个过程没这么顺。每提一个需求，都要等。
要开会，要评估，要排期，等到真正上线，很多最初的想法，早就被时间磨平了。
而现在不一样了。
只要你能把脑子里的想法说清楚，AI 就能在很短的时间内帮你实现。只要你想得够快，甚至可以把过去需要一个月消化的需求，用一个小时“用嘴解决掉”。
这已经不只是效率提升的问题了。那种情绪上的满足感，是过去很难想象的，说夸张一点，真的有点不真实。
这也让我想起以前我在腾讯时总监跟我说过的一句话：“未来拼的，可能不再是执行力，”
技术只是手段，关键在于，你基于自己的认知，能不能想清楚要做什么产品，解决什么问题，服务什么样的人。
这其实对个人能力提出了新的要求。我个人觉得在AI时代，认知的广度比深度更加重要，所以不要抗拒新知识，而是对所有新事物抱有好奇心，并且愿意主动去研究它，在未来才可能更好的生存。
哪怕你用 AI 来帮你做设计、写代码、搭逻辑，也有一个很现实的前提：你得先知道有这个东西，也得知道你想要它。
只有你能说清楚自己要什么，AI 才可能真的帮到你。
否则，最后做出来的东西好不好，瓶颈往往不在 AI 身上，而在使用它的人身上。
工具已经越来越强了。
接下来真正拉开差距的，可能不再是谁更会干活，而是谁更会想、想得更清楚。
这大概也是 AI 时代，最让人**的地方。
题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
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