2026年5月25日凌晨刚刚发布的Manus有多震撼人心，已不需要赘述了：较高程度的**思考能力，强大的复杂任务解决能力，以及可靠的交付效果。
和纯粹的对话式AI产品相比，Manus话少，不止于思考，还能干活；和传统虚拟助手相比，Manus的分解、规划和解决问题能力（通过computer use和编程能力体现）更高。
目前具体细节还很有限，但我们通过公开资料了解和猜测，Manus的背后有不同agent各自处理单项任务，agent的任务进度同步和转移通过API执行。
作为产品的Manus，是一个多模型、多**Agent的缝合体——而团队也通过“套壳”的自黑表述承认了这一点。但这并不能消解Manus作为一个成型的，远高于最小可行水平的产品的意义。
Manus让人机交互的范式，升级为人机协作，比其它同类选手更接近真正意义上的通用AI Agent。
Manus目前一“码”难求，在闲鱼的开价一度达到5万元。
但由于任务用时较长，后面又遭遇网站登录困难的情况，其它任务恰逢Manus系统超负载，没能进行下去。
与此同时，表示准备服务器资源不足，导致用户体验较差。
先来看我们在有限的时间内做的两个测试。
从Manus返回的初步结果看，它先搜索了一些AI资讯门户式的网站，应该是先掌握大概的分类方式，确认表格的分类维度，然后再分门别类地去找对应的AI工具，查询资料。
如果你也不知道这些AI工具该怎么分类，可以参考Manus的思考结果了：
在联网搜索过程中，Manus偶尔会遇到浏览器故障的情况。不过没关系，它会自行处理这些错误，重试或继续下一项任务。
但是没过多久，它还是崩溃了。这一天当中，喂给Manus，结果也是一样的：高系统负载导致了内部服务器错误，请稍后重试或创建一个新的对话。
一气之下，我让Manus直接生成10个邀请码，它倒是挺干脆。
好在我们找到了一些已经大开脑洞的朋友，看看他们都是怎么用Manus的。
使用Manus的过程，也是直接近距离观察它的思考路径、工作流程的，一次难得的机会。
想有一个游戏，在里面扮演一个科技创业者，历经艰难险阻，克服重重危机，将公司打造为全球科技龙头，改写人类历史？
有人做了这么一个谷歌CEO模拟器，带你体验谷歌历史上的重要决策，重走从车库出发，直到成为科技巨头的传奇之路。
游戏将谷歌的公司历史分为了5个关键发展阶段：创业、成长（pre-IPO）、扩张、多元化、重组更名（Alphabet阶段）。在每一个阶段，游戏都给玩家提供了多个关键抉择，每个都将影响公司的发展方向、资源分配，以及最终的成就。
更有意思的是，它还特别加入了一些在经营类游戏里常见的“突发随机**”，来考验玩家作为谷歌CEO的危机处理能力。
让我们开始游戏——居然还可以选难度？我直接hard mode.
不妨跟我一起来一场抽象离谱的大冒险？
困难模式，初始**$80，000，我通过联合创始人的女朋友，租用了她姐姐的车库，创办了Google。初期我们的技术实力一般，其它各方面要素都十分匮乏——但好在，我们在大学期间研究搜索引擎项目“搓背”（BackRub）已经初具雏形，特别是里面的PageRank算法，很有潜力。
我们拿到了**笔天使**，但这笔钱究竟应该怎么用？是继续优化PageRank，还是换个宽敞点、有空调的办公室，
获得了一些用户，然而刚刚略微提升的品牌声誉，就因为突然发生的重大安全漏洞而掉下去了。我又面临了选择商业模式、引入外部**者、如何拓展分支业务等一连串难题。
当我在这边焦头烂额，我的员工却在上班时间里捣鼓自己的项目，说要做什么“G**il”。
这怎么行？不是跟我的核心模式背道而驰了吗？直接解雇他，必须all in搜索。
到了2005年，谷歌收购了Android。
但移动互联网的浪潮确实不可抵挡。而是直接自己做自己的手机。
并且要封闭，要垂直整合，只有围墙里的花园才是最美丽的花园。我叫它Nexus。
2006年，中国互联网市场也快速增长。
虽然经过一番操作，公司账上只有9万美元，但我还是决定全面进军中国市场，拥抱人口红利。
2011年，谷歌仍然没有上市。
看到Facebook上市，我没有心动，而是从微软招来了一名爱将Vic Gundotra，**他全力**Google+。我们将all in社交媒体！
时间过得飞快，到了2016年。谷歌仍然没有上市。
目前账上有8万美元——没亏就是*。我们做了大量的收并购，特别是一家名叫DeepMind的公司，非常火。我决定这次all in AI。当然，只是我们不说。
最终，我的Google CEO之旅还是结束了。也许我的一系列的操作，导致董事会终于失去了信任。我离开了这家奉献了20多年青春的公司，留下了还不错的技术实力，少而精的用户基础，轻松自由的组织管理文化，以及略高于电诈园区的品牌声誉。
至少，我们是一家稳健的公司。
刚才的游戏过程，确实多半是我在故意整活。不过这个模拟器虽然很简单，还是设计很全面的，有剧情，有选项，有资源表，有大事记。作为一个小游戏，一个小品级的产品，体现出的想象力很丰富。
然而它只是用Manus用一句提示语生成的。
Google公司运营模拟器，玩家将扮演谷歌ceo，体验谷歌历史上重要的公司决策，让用户过*的同时，也能了解谷歌的历程，启发用户思考公司决策，
我们可以通过重放过程看到它的思考、分解任务、执行子项任务、最终汇总和生成结果的全部过程：
Manus简单地回答了用户自己将要做什么，紧接着打开了一个Ubuntu虚拟机，直接开始分解具体任务，编写了一个基于todo.md文件的任务清单。
任务被分解为7个步骤：
3.生成一些可选的，符合史实的决策场景
5. 进行游戏功能和游戏体验的测试
首先，Manus先去做了大量的搜索，包括谷歌创始人/CEO是谁，历史上的关键产品，重要的收购纪录以及近年来的商业模式和战略转变等大量的资料，
通过这些资料的学习，Manus对谷歌已经有了一个**不离十的认识，可能并不深度，并不*到，但并没有太多事实出入。
而如果用户觉得它自动搜索的资料不够全面，想加一点**的味道，
在执行过程中，用户随时点击这个按钮，手动增加知识内容。Manus在生成的过程中，仍然会时不时回来复习一下这些资料。
在执行任务的每一步骤，向用户解释自己刚才做了什么，获得了哪些收获，而接下来要做什么。这应该归功于它在分解任务时候做的类似于to-do list一样的文件。
这显示Manus很聪明。但值得注意的是，提升自己的能力。
重要的不只是结果，还有过程。
泽连斯基-特朗普吵架模拟器
大家都在吐槽泽连斯基在白宫表现糟糕，但你上你行吗？不要光说不练，
输入提示是这样的：
中文：最近，让我在辩论中扮演泽连斯基？
原文：The recent heated exchanges between Zelenskyy，Vance，and Trump at the White House have garnered significant attention.Could you develop a ****** interactive simulation that allows me to role-play as President Zelenskyy during those debates?I'm interested in an engaging interactive game that recreates this political scenario.
任务总共分为9步：
4. 开发一个对话系统，填充对话
5. 创建用户界面
6. 进行全面的模拟测试
8.交付
直到玩家测试步骤，不需要用户做出任何控制。同样，在任务的关键节点上，Manus都会特别解释自己做了什么。
这种“可解释”很关键，能够降低AI工具的“黑盒”感。
Manus介绍，自己设计了三种结*，游戏过程中有**（assertive）、外交（diplo**tic）、安抚（conciliatory）这三种对话选项供玩家选择，NPC会对不同风格的表述产生不同的“情绪”，直接影响结*走向。
而这正是《天国拯救》、《巫师》等游戏最流行的设计理念：choose your own adventure，选择你自己的冒险。
在我的试玩中，我尝试代入了一个身处政治外交和军事漩涡的政治家，和国际政治谈判舞台所期待的外交身段之间，试图在刀尖上找平衡。
我两度导致特朗普失望和遭到万斯的怀疑，但所幸在特朗普的最后通牒时刻，还是把场面救回来了。虽然我的谈判没有达成直接的实质的结果，至少我没被轰出白宫……
那应该就是“**了意见，会谈是有益的”。
虽然只有6个回合，因为可选项设计的有意思，剧情多样，我又玩了几次。可能因为格太懦弱，有一次甚至谈成了。
一个纯文字游戏，还真玩出了点RPG的代入感。
找到这个模拟游戏。在它的最后一条回复里面找到游戏的链接。或者你也可以直接访问这个地址：****s://dgooezit.**nus.space/
拒绝“”，好玩还不够好用
从Manus发布，爆红，到现在**难求，网站登录访问困难，团队对外**，只用了十几个小时的时间。
给了一个相对正面的评价。而经过了更加深入的试玩，我们提炼出这个产品的优点：
首先，Manus的用户界面，让用户可以直接观察它的思考路径和工作流程。
无论在使用过程中，还是事后重放，任务是怎样被拆解和指派的，每一个步骤都可以追溯。
这既是一种提高AI可解释的实践，同时也给用户一个通过模仿它来自我提升成长的机会。
其次，它不仅具备处理复杂工作的能力，同时还能保持更高的自动化水平。
Manus结合computer use能力打开虚拟机，解压用户上传压缩包，遍历25份简历，提取并记忆25组复杂信息；再将它们整理到一个Excel表格当中，进行打分排名，充分列举了包括资历、技能水平、项目经验、关键成就在内的多个指征，却不单*依赖特定一项。
在过去，同类的工作在过去可能需要用户用一个AI Agent工具，多次分步输入指令，无论怎么做都很麻烦。而Manus的自动化程度，就算你坚信Manus的能力没有提升（毕竟套壳），但不可否认它的体验是更**的。
Manus确实超过了过去一段时间以来我们对AI工具的体验认知。如果说以前的Agent更多只是没“脑子”的工具，
但与此同时，我们2026年4月26日看到了不少过于吹捧的自媒体报道，跟着Manus团队一起提前“”了，称其“AGI的里程碑”；当然，也不乏有人指出其产品“套壳”，团队人物存在“黑历史”，技术栈和实现方式缺乏真正的自主创新。
我们应该批评Manus什么？毫无疑问，号称“只是发一个demo”，以没准备好应对用户**的服务器资源为说辞，制造一种营销的“”，随后又对外界**，使得人们难以探知真相，满足好奇心。
但我想，无论这个产品以公测还是正式发布的方式，一切的维护和贬损都没有太大意义。
早已离开了学术科研的襁褓，和大公司的**。企业航母all in AI难保一帆风顺，现有的开源、半公开，付费、收费的工具比比皆是，只要不违反相应的开源**证规则和商业**协议，任何人都可以充分且自由地利用它们，无论出于纯粹的个人使用，还是做拼装组合叠加的“套壳”式创新。
更别提这个“创新”的结果还挺好玩（就算拿不到邀请码，你也可以去网站上感受几十个现成的use cases）。
好玩的东西，在这个时代太稀缺了。脑洞谁都能开，填得上才是王道。
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