4月2日，美国科技股盘前集体崩塌，主要科技公司市值总计蒸发超万亿美元。英伟达市值预计将下跌3000亿美元，创下有史以来**的单日跌幅。
而引发这场资本市场“剧震”的是一家仅创立一年多，此前即便是在中国都名不见经传的小型科技初创公司。这家名为DeepSeek的公司成为了2025年搅动华尔街的首只“黑天鹅”。
DeepSeek由量化**幻方量化负责人梁文峰创立，被广泛认为能与目前OpenAI和Meta的最新产品竞争，也被****人马克·安德森 (Marc Andreessen) 称为“最令人惊叹和印象深刻的突破之一”，并将这一突破誉为“AI领域的斯普特尼克时刻”。
但也有机构向**人发送报告称，关于DeepSeek的“炒作”被夸大了，想用500万美元**OpenAI似乎“不太实际”。
截至发稿，DeepSeek又出现了疑似“宕机”情况，这也是该公司的应用程序突然“走红”后，两天内第三次出现网页不可用，公司称正在调查这一问题。
改变游戏规则的人是谁？
目前，DeepSeek应用程序位居苹果公司应用商店排行榜首位，并采取开源模式。截至2月22日，
3月3日A**场，SZ）**涨停。
生于1985年的梁文峰今年刚满40岁，他上周也成为被选中参加**和企业家会议的人工智能企业代表。他早在量化****时就开始为人工智能项目购买数千个英伟达GPU。
不过，梁文峰有点“书呆子”，并“留着一头糟糕的发型”。当梁文峰大谈他要建立一个万卡芯片集群训练大模型的想法时，“谁都没有太把他当回事”。
梁文峰曾对他的伙伴说道：“我想建立万卡集群训练大模型，这将改变游戏规则。”但很多人都认为只有字节跳动或者阿里巴巴这样的巨头公司，才有可能在中国实现这一目标。
此前，梁文峰在量化**时，已经利用人工智能和算法来识别可能影响**的模式，并积累了**财富。他的团队擅长使用英伟达的芯片通过*****钱。
2023年，梁文峰注册1000万元***创立DeepSeek，宣布他计划开发人类级别的人工智能。为此，他把量化**中最**的人才带到了DeepSeek，建立了一支出色的人工智能基础设施专业团队，他们真正了解芯片的工作原理，并能早于其他中国本土科技公司，率先寻找到创新的方法来**限度地发挥有限数量芯片的计算能力。
***请专业技术人才
DeepSeek目前仍然是一家纯技术公司，类似于谷歌旗下早期的DeepMind。它将模型开源，尚未进行货币化，也未向外部**筹资。他认为，更多的**不一定会带来更多的创新，否则大公司将会“接管所有的创新”。
得益于梁文峰此前在量化***得的**财富，他有资本***请最**的人工智能人才。有信息显示，核心系统**工程师月薪也能高达9万元，年薪轻松超过百万。目前该公司在北京和杭州两地设有团队。
息显示，DeepSeek员工人数不到140人，这与海外同行OpenAI等超千人的**团队相比，规模仅约10%。
而且，与很多科技公司偏向于挖美国科技巨头的人才不同，这是该公司的另一个**之处。DeepSeek员工都来自中国**学校，例如北大、清华和北航的*士，而不是来自美国机构的专家或者“海归人才”。梁文峰的理念是必须自己培养**人才，他本人获得了浙江大学电子信息工程本科和硕士学位。
或许也只有中国本土人才在“省钱”这方面能做到**，他们懂得如何充分利用计算资源来更便宜地训练和运行模型。DeepSeek声称，它仅使用了2048个英伟达的H800芯片和560万美元，就训练了一个具有6710亿个参数的模型。相比之下，
这意味着，大模型训练的护城河可能被打破，并改变整个人工智能行业未来的格*。“拥有600万美元**的企业数量远多于拥有1亿美元或10亿美元**的公司。”一位人工智能领域资深**人表示。
美国加州大学伯克利分校人工智能政策研究员Ritwik Gupta表示：“**个训练模型的人必须投入大量资源才能实现这一目标，但第二个人能以更便宜、更快的方式来实现这一目标。” 他还表示，中国的软件系统工程师人才库比美国大得多。
“DeepSeek效应”被夸大了吗？
但也有华尔街分析师和人工智能研究人员并不认同这一观点。我们认为这真的不值得进一步讨论。”Bernstein分析师在给客户的一份报告中写道。另有一些研究人员认为，DeepSeek虽然能够在训练成本方面具有优势，但长期来看难以保持**。
DeepSeek崛起的背景正值美国对高*能AI芯片进行新一轮的限制。制约中国人工智能进一步发展的瓶颈，不是无法获得更多的融资，而是对获取美国**芯片的限制。这也是他为何强调中国需要发展自己的国内生态系统，而开源对于软件生态至关重要。
而现在的情况表明，**的开源技术来自于中国，美国的**人员也能在中国的开源系统上构建产品。”
与DeepSeek的低成本形成对比的是，美国正在对人工智能基础设施进行大量注资。上周，美国特朗普宣布了一个“星际之门”AI**项目，将**1000亿美元启动该项目，并在未来四年内**高达5000亿美元。
2024年，美国大型科技公司在人工智能方面的**达到2240亿美元，预计到2025年将达到2800亿美元。
而在一些芯片分析师看来，周一美国科技股的暴跌只是短期的“过激反应”，因为DeepSeek的进步最终将对英伟达等人工智能芯片制造商产生积*影响。
芯片咨询公司SemiAnalysis首席分析师Dylan Patel在一份报告中表示，从长远来看，降低训练和运行人工智能模型的成本将使企业和消费者更容易、更便宜地采用人工智能应用。“训练和推理效率的进步使人工智能进一步扩大和普及。”Patel称，“这种现象在半导体行业已经出现了几十年，摩尔定律每两年推动成本减半。
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